課後工具箱｜想再深入時再打開

課後選用｜不計入 50 分鐘主線

這一頁保留原有六個延伸單元、提示詞與教學模板。完成六關主線不需要開啟任何外部檔案；想繼續練習時再往下看。

若連結前往 Google Drive，檢視可能免登入，建立副本通常需要 Google 帳號。只使用合成資料，不要把真實個案、服務名冊、捐款人、醫療、兒少或未公開研究資料貼進公共 AI。

敏感資料只能在組織授權、核准的帳號與工具環境中處理。選擇開啟外部教材時，將適用該服務的帳號、Cookie 與存取規則。

學習前先看：資料安全提醒

本教材及連結檔案僅使用完全合成的教學資料，不對應任何真實個人、個案或機構。

請勿將真實服務對象、捐款人、學生、病歷、社工紀錄、訪談逐字稿、合約或未公開研究資料貼入試算表、提示詞或外部 AI 工具。

AI 產出僅供練習，發布或決策前須由人員核對來源、數字與推論。

01｜5 分鐘｜從故事力到實證力

本段目標

分辨「感人的故事」與「可被檢查的證據」，先說清楚想證明的改變。

核心內容

• 故事回答「發生了什麼、為什麼重要」；證據回答「改變了什麼、我們如何知道」。

• 證據路徑是：服務活動 → 服務量 → 短期成效 → 中長期影響，不能直接跳級。

• 先定義對象、期間、指標與比較方式，再整理資料，避免事後只挑好看的數字。

操作一次

把「我們的服務讓參與者更有信心」改寫為可檢查的問題：要觀察誰、在哪段期間、用什麼指標、和什麼相比。

可複製提示詞

本單元先不使用 AI；請先把影響力問題寫清楚，作為後續提示詞的前提。

自我檢查

我能指出這句主張需要哪一筆資料嗎？如果不能，就先縮小主張。

完成產出

一個可被資料回答的影響力問題。

02｜10 分鐘｜NGO/NPO 的資料困境

本段目標

盤點手上已有的資料，找出無法分析的原因，不急著把資料全部交給 AI。

核心內容

• 常見資料分散在報名表、簽到表、服務紀錄、問卷、訪談與成果報告。

• 真正的阻礙通常是欄位定義不同、日期格式混雜、缺漏、重複、自由文字過多與缺少穩定代碼。

• 盤點時先問：資料從哪裡來、誰維護、多久更新、能回答什麼、不能回答什麼。

操作一次

用六欄建立資料盤點表：資料來源、分析單位、關鍵欄位、期間、品質問題、可回答的問題。

可複製提示詞

請到頁面下方展開「提示詞 1｜盤點資料品質」。只使用完全合成資料。

自我檢查

我是否能說明每一欄的定義、來源與更新方式？

完成產出

一份資料盤點表與問題清單。

03｜15 分鐘｜AI 整理 Excel 與問卷

本段目標

把合成的服務紀錄整理成可追溯、可重做的乾淨資料表。

核心內容

• 一列代表一個分析單位，一欄只放一種資訊；不要用顏色、空白列或合併儲存格表示資料意義。

• 建立資料字典，記錄欄名、定義、格式、允許值、缺漏規則與來源。

• AI 可以提出清理建議、公式與檢核步驟；原始資料、定義判斷與最後覆核仍由人負責。

• 保留原始檔唯讀，另建清理版與變更紀錄，避免無法回溯。

操作一次

開啟「合成範例資料」分頁，找出一個格式不一致、一個缺漏與一個需要人工確認的欄位。

可複製提示詞

請到頁面下方展開「提示詞 2｜產生可稽核的清理計畫」。

自我檢查

另一位同事是否能依我的清理紀錄，重做出相同結果？

完成產出

一份資料字典、一張清理版資料表與一份變更紀錄。

04｜15 分鐘｜建立成效與影響力指標

本段目標

把工作量、成效與影響分開，建立不跨越證據的指標鏈。

核心內容

• 投入：人力、經費、時間；活動：辦了什麼；產出：完成多少服務；成效：參與者有何改變；影響：較長期且可能受多重因素影響的改變。

• 每個指標都要寫清楚名稱、定義、分子、分母、資料來源、期間、更新頻率與限制。

• 「有改善」不等於「由本方案造成」。沒有比較設計時，使用「觀察到、與……同時發生、可能相關」等謹慎語句。

操作一次

在「影響力指標模板」選一項服務，依序填入一個產出、一個短期成效及一個長期追蹤指標。

可複製提示詞

請到頁面下方展開「提示詞 3｜建立指標候選」。

自我檢查

每個指標能否從明確資料來源計算？分母與觀察期間是否寫清楚？

完成產出

一條由活動通往影響、但不誇大因果的證據路徑。

05｜10 分鐘｜從資料到提案說服力

本段目標

把數據、限制與行動寫成可信的成果敘事。

核心內容

• 一段可信敘事至少包含：服務對象與期間、觀察到的數據、資料限制、合理解讀、下一步。

• 同時提供人數與比例，並說明分母；小樣本、流失與缺漏不可藏在註腳之外。

• 不把相關寫成因果，不把單一案例寫成普遍結果，不把 AI 生成句子當作事實來源。

操作一次

使用「成果敘事練習」分頁，把一組合成統計結果改寫成 80–120 字成果摘要。

可複製提示詞

請到頁面下方展開「提示詞 4｜撰寫有邊界的成果摘要」。

自我檢查

每一句數字或結論都能回到來源嗎？刪掉形容詞後，證據仍站得住腳嗎？

完成產出

一段可追溯、含限制的成果敘事。

06｜5 分鐘｜個資、倫理與人工檢核

本段目標

在使用 AI 前做風險分級，知道哪些資料不能上傳、哪些結論必須人工確認。

核心內容

• 紅燈：真實個案、兒少、醫療、家暴、社工紀錄、完整捐款人資料、帳號密碼與未公開研究資料，不可貼入外部 AI。

• 黃燈：看似去識別、但可由地點、罕見事件、日期或小樣本重新辨識的資料，先停止並由資料負責人判斷。

• 綠燈：為教學特別建立、無法對應真實個人或機構的完全合成資料，仍須限制用途並人工核對輸出。

• 最小權限、最少資料、可追溯與人工決策，是比「去掉姓名」更完整的安全做法。

操作一次

完成六題安全檢核；只要有一題無法肯定，就不要上傳。

可複製提示詞

請到頁面下方展開「提示詞 5｜人工覆核 AI 產出」。

自我檢查

我能確認資料完全合成、權限適當、輸出無新增事實，而且最終判斷由人負責嗎？

完成產出

一份六題安全檢核與人工覆核紀錄。

五組可複製提示詞

使用前再確認：以下提示詞只能搭配完全合成資料。真實個案、兒少、醫療、家暴、捐款人、未公開研究或可重新辨識的資料，不得貼入外部 AI。

展開後可直接複製；請依組織情境調整，但不要刪除「不要編造」與「需要人工確認」的限制。

現在，開始第一份實證試作

選一項服務、提出一個可被資料回答的問題，再用合成資料走完盤點、清理、指標、敘事與安全檢核。先求可追溯，再求漂亮。

課程不儲存個人進度；你可以隨時回來，從上次完成的產出繼續。

教材版本：2026 年 7 月 29 日｜課後長期開放｜AI 產出需人工核對

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